（原标题：丛京生院士专访：六个问题，好奇的启发）
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开首：内容由半导体行业不雅察（ID：icbank）转自公众号【VLSI架构轮廓技能磋议室】，谢谢。
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2023年9月，IEEE集成电路与系统杂志（IEEE Circuits and Systems Magazine)的总剪辑陈欢然栽种和副主编陈凡栽种异常幸运地采访了丛京生院士。丛院士是寰宇电子联想自动化 (EDA) 和高性能筹备边界的了得学者。本次采访围绕着丛院士超卓的做事生存的各个方面建议了六个问题。咱们信赖读者一又友一定会从这次采访中赢得好奇的启发！
丛京生院士是加州大学洛杉矶分校(UCLA)筹备机科学系Volgenau Chair for Engineering了得栽种及前系主任，并兼任UCLA电子与筹备机工程系栽种。同期，丛院士是好意思国国度工程院院士、中国工程院外籍院士、好意思国筹备机协会会士(ACM Fellow)、电气和电子工程师协会会士 (IEEE Fellow) 和好意思国国度发明家学院院士 (NAI Fellow)，并于近日刚刚当选好意思国艺术与科学院院士 (AAA&S Fellow)。因在电子联想自动化和 FPGA 联想门径边界的关键孝顺，他于2022年荣获集成电路界的“诺贝尔奖”IEEE Robert Noyce Medal。他照旧UCLA边界特定筹备中心 (CDSC) 和超大限制集成电路架构、轮廓和技能 (VAST) 实验室主任。丛院士的磋议场合包括：用于可定制筹备的新式架构和编译、超大限制集成电路系统轮廓以及量子筹备。在这些边界丛院士先后发表了 500 多篇论文，其中包括 18 篇最好论文奖和 4 篇入选现场可编程门阵列（FPGA）和可重构筹备名东说念主堂 (FPGA And Reconfigurable Computing Hall of Fame) 的论文。丛院士和他的学生们共同创立了 AutoESL。该公司开辟了被自后无为使用的 FPGA 高级次轮廓 (High Level Synthesis)器具AutoPilot。在被Xilinx (现并入AMD) 收购后改名为 Vivado HLS (随后又改名为Vitis HLS)。
问题一：您的栽种配景令东说念主印象深刻。您领有北京大学筹备机科学学士学位，以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的筹备机科学硕士和博士学位。是什么原因促使让您遴荐了筹备机科学专科？您的肆业资格对您在学术界的做事生存有何影响？您不错给有志在筹备机科学边界取得优异成绩并有所成就的同学以及同仁们什么建议吗？
丛院士：我与筹备机科学的渊源，异常是在电子联想自动化 (EDA) 边界，走过了一条吞吞吐吐的说念路，充满了出东说念主预感的滚动。我成长于北京，从小就对数学感意思意思，何况在全市数学竞赛中赢得了一些奖项。1981年，我入选了海外数学奥林匹克竞赛团队，但最终竞赛团队由于一些原因未能成行。尽管如斯，北京大学数学系照旧邀请了咱们统共这个词团队成员去学校参不雅，并饱读舞咱们苦求入学。参不雅完北大数学系之后，我险些决定把它列为大学的第一专科志愿。但在回程的路上，我决定去筹备机科学系参不雅一下，来了解筹备机系的技俩和课程。我一直很好奇为什么筹备机能比东说念主类筹备快那么多。
北大筹备机科学系其时还处于开辟初期阶段，办公局势还只是借用了教员工寝室楼的几个房间。在那处我很交运地遭遇了一个我嗅觉异常博学的“栽种”，他向我先容了筹备机科学专科的宽阔课程，举例数字逻辑、筹备机体绑缚构、算法、碎裂数学等等。这次说话激励了我的意思意思，促使我之后在填报志愿之前的临了一刻决定将筹备机科学专科列为我的第一志愿。进入筹备机科学系后，我去感谢那位匡助我作念决定的“栽种”，却发现他只是一个安妥记载统共学生成绩的职责主说念主员，难怪他对统共课程齐了如指掌！
在北大本科期间，我心爱统共的筹备机科学课程，我最心爱的几门课程中就包括了碎裂数学。这门课涵盖了汇注、逻辑、图论等内容，为筹备机科学的大部分表面奠定了基础；其次是算法课，算法决定了咱们编写的每个筹备机设施的效力；同期我对图论尤其耽溺，图是一种浮松高效的数据结构，不错用来示意不同应用中的千般策动，亦然好多算法中使用的要道数据结构。我和其他几位同学还组织了一个针对图论的念书小组， 运转攻读Frank Harary 的《图论》一书。咱们的念书小组很交运地得到了碎裂数学教研室安妥东说念主王攻本栽种的指导。咱们的碎裂数学课程选用的是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC) 的刘炯朗栽种 (C. L. Liu) 的课本。这本书用浮松易懂的例子解释了复杂的观点，让我对这位栽种敬佩不已，并渴慕从他那处学到更多常识。恰巧的是，王栽种曾是 UIUC 的探望学者，他鼎力推选我前去刘栽种门下攻读博士学位。最终我遂愿以偿地被 UIUC 选取，并成为刘栽种的学生。
1986 年冬天，我抵达 UIUC 运转我的博士生存。其时刘栽种的磋议意思意思正转向应用边界，尤其是超大限制集成电路 (VLSI) 的筹备机辅助联想 (CAD)，面前称为电子联想自动化 (EDA)。我对这个全新的边界感到生分，甚而一度辩论更换导师。但最终，我决定给我方一个契机，先深入了解一下EDA这个边界。经过一个学期的学习，我发现这个边界穷乏高效的算法和收场，因此有大齐的需乞降契机。事实上，我和刘栽种以及黄定发栽种攀附的第一篇论文发表在ICCAD 1987会议中，该论文建议了运用图算法来收场一种紧凑的三层电路板自动布局布线新有诡计。从那以后，我便在碎裂数学边界找到了我方的意思意思所在。这成了我的博士时期和在UCLA的磋议生存的主要磋议边界。
说明我本人的资格，我想和年青的学生们分享几点心多礼会：
· 好奇心：探索的发轫
我对筹备机的当先好奇心引颈我走上了探索筹备机科学的说念路。恰是这种好奇心，驱使我不断学习、探索，最终成为别称筹备机科学家。
· 存眷：改进的能源
于今，每当我学习到一种奥密的组划算法时，仍然会感到兴盛不已。我对算法磋议充满存眷，并致力于于于在该边界开辟出新颖的算法。追求实在让你兴盛的东西，不错让你作念出挑升想的孝顺。
· 拥抱未知：开放的心态
1986年，我决定花一个学期的时刻去探索 EDA 这个十足生分的边界。这段资格让我盛开了新寰宇的大门，也让我成绩了好多出东说念主预感的惊喜。要是当初我莫得保持开放的心态，我将会错过这个边界中好多令东说念主兴盛的进展和乐趣。
· 应用与探索：均衡的计谋
在科研说念路上，我持久相持均衡应用与探索，这亦然在强化学习（reinforcement learning）边界中接管的基本计谋。一方面，我积极运用现存常识和限度进行更深入的磋议，不断取得新的冲破。另一方面，我保持开放的想想，敢于探索未知边界，寻求新的机遇。
问题二：您行为筹备机科学边界尤其是在现场可编程门阵列 (FPGA) 技能和物理轮廓方面的了得学者，对该边界的孝顺广泛。您的四篇论文入选现场可编程门阵列和可重构筹备名东说念主堂，这是全球范围内统共同业磋议东说念主员中获奖数目最多的。您能翔实说说您是如何找到关键的磋议问题并入辖下手磋议的吗？此外，您是如何想考并建议改进的技能门径的呢？
丛院士：我觉得 EDA 边界的改进与半导体和集成电路 (IC) 技能的逾越密不行分。两者共同鼓励了摩尔定律所述的集成电路联想复杂性呈指数级增长。因此，我异常关注半导体/IC的技能拐点，这些拐点时常需要EDA边界的改进磋议来建议新的惩办有诡计。自1990年我加入UCLA以来于今，我发现了以下三个值得注视的拐点：
1）互连瓶颈
跟着晶体管在 20 世纪 90 年代初微缩到亚微米尺寸，互连蔓延运转盖过逻辑蔓延，成为决定时钟频率的主要身分。因此，我在UCLA主理的第一个好意思国国度科学基金会技俩便是“用于高性能 VLSI 电路和系统的互连问题”（1991-1993年），旨在惩办其时要紧的互连挑战。咱们建议了好多新的磋议场合举例互连拓扑优化、最优导线尺寸、同步布线和寄存器插入、使用物理档次结构而非逻辑档次结构、探索 3D 联想等等来惩办这个问题。这些磋议限度的大部天职容回想在一篇发表于Proceedings of the IEEE 2001年4月刊的应邀论文“An Interconnect-Centric Design Flow for Nanometer Technologies”中。
2）片上系统 (SoC) 机遇
21 世纪初，芯片上的晶体管数目冲破亿级大关，将统共这个词电子系统集成到单个芯片 (SoC) 上成为可能。一个典型的例子是 Xilinx 在 2002 年推出的 Virtex-II Pro FPGA 初次集成了一个IBM PowerPC内核。这也促使咱们再行疑望高级次轮廓 (HLS) 技能。HLS 是一个在 1980 年代建议的观点，但其时并未流行开来。咱们觉得使用高级次软件描写语言 (C、C++ 或 SystemC) 来界说 SoC 规格并径直生成硬件描写 RTL 代码会愈加高效。此外，HLS 还不错缓解互连瓶颈问题， 通过 HLS 更动，不错让信号在多个时钟周期内跨越长距离互连 (这项HLS自动化技能与算法 AutoBridge最终发表在了2021年FPGA会议上并赢得了最好论文)。尽管其时主要的 EDA 厂商对 HLS 干与不及，但上述上风让咱们看见了HLS的后劲并促使咱们进犯 HLS 边界进行磋议。咱们之后的磋议取得了几个关键限度，举例基于平台的 HLS、编译时使用差分敛迹进行更动优化以及自动内存辞别。这些技能最终促成咱们创立了一家名为 AutoESL 的公司。AutoESL 于 2011 年被 Xlinix 收购，其开辟的 HLS 器具成为了自后 AMD/Xilinx 的旗舰家具 Vivado HLS 和 Vitis HLS 的基础，并无为应用于 FPGA 联想边界。咱们的 HLS 磋议限度在以下两篇主旨报告应邀论文中进行了要点先容：
“High-Level Synthesis for FPGAs: From Prototyping to Deployment” (IEEE Transactions on Computer-Aided Design， 2011)
“FPGA HLS Today: Successes， Challenges， and Opportunities” (ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems， 2022)
3) 登纳德缩放（Dennard scaling）的完了
20 世纪末，半导体行业遭遇了一个要道挑战：传统的提高时钟频率的门径仍是无法安静性能擢升的需求，这种景色被称为登纳德缩放的完了。其时的业界普遍觉得多核并行化是惩办问题的要道，而咱们则别具肺肠建议了以定制化为主的集成电路的联想理念。定制化集成电路指的是说明特定的职责负载调治架构，以赢得更好的性能/能效比。2008 年，我带领一支由 12 位栽种组成的团队，向好意思国国度科学基金会 (NSF) 提交了一份名为“可定制边界特定筹备”的提案。该提案赢得了极具竞争力的 NSF 筹备远征奖 (NSF Expeditions in Computing Award)，并促成了 UCLA 边界可定制化筹备中心 (CDSC) 的成立。在昔时的 15 年里，CDSC 中心在可定制化筹备边界取得了要紧进展。咱们不仅在架构联想、编译和运行援助方面取得了冲破，还将应用边界拓展到了医学成像、深度学习、精确医疗和大数据处理等多个边界，开辟了好多改进的加快器。咱们在这方面的磋议限度发表回想在2019年Proceedings of the IEEE上的应邀论文“Customizable Computing-From Single Chip to Datacenters”中。如今，边界特定筹备的愿景仍是得到业界无为认同。在昔时的 5-10 年间，谷歌、微软和亚马逊等主要云筹备提供商齐开辟了他们我方的定制化加快器。
我的磋议持久围绕着一个中枢目标：寻找半导体/IC的技能拐点，并为 EDA 边界建议改进惩办有诡计。通过这种面貌，能够确保咱们的磋议持久紧贴行业前沿，并在快速发展的边界中产生骨子性影响。
问题三：您的磋议团队多年以来持久处于磋议的前沿，何况最近又在量子筹备边界作念出了了得孝顺。您能翔实先容一下您如何保持对本人边界最新磋议进展和逾越的了解吗？您如何确保您的磋议持久处于前沿地位？
丛院士：毕生学习是我全力提倡并享受的一项基本原则。为了让我方持久保持在磋议边界的最前沿，我所付出的努力如下：
阅读是保持专科常识更新的基石，正如我之前提到的“探索与应用”原则一样。我既会阅读我专科边界的最新刊物，举例 DAC、ICCAD 和 FPGA 等会论说文，也会更无为地涉猎统共这个词科学和工程边界的贵寓（举例每周的《科学》杂志和每月的《Communications of ACM》），从中大约能发现出东说念主预感的灵感。为了培养陆续学习的文化，我饱读舞我的学生每天阅读一篇论文，我也会费事作念到这少许。
数字期间带来了丰富千般的麇集课程。我本东说念主也受益于参加好多麇集课程，其中既包括与我的磋议有关的科目，举例量子筹备和量子力学，也包括与磋议不径直有关的边界，举例神情学和寰宇历史。我这样作念隧说念是为了享受学习的乐趣。或然候我会为了督促我方实在学习到一项常识而注册认证课程。
与来自不同学科的共事攀附亦然一种成绩颇丰的学习阶梯。举例，我有幸与应用数学边界的 Tony Chan 栽种攀附了一个对于分析电路布局布线的斡旋技俩。这拓宽了我对多层优化的意志。通过咱们在 CDSC 中心攀附，我从辐照科的 Denise Aberle、Alex Bui 和 William Hsu 栽种那处了解了医学成像的基础常识。最近，我与孙怡舟栽种的攀附加深了我对图神经麇集和元学习的领略，这两项技能为 EDA 和硬件加快边界带来了新的门径。
我的博士生们亦然我绵绵不断的常识和瞻念察力的开首。举例，谭伯琛是我第一位攻读量子筹备场合博士学位的学生。他在每周的报告中不仅会更新他的磋议进展，还会分享该边界的最新资讯和有关出书物，这些内容齐让我受益匪浅。好多其他学生也会分享他们从千般开首找到的值得注视的读物，这种实验室内的常识分享和同样确保了咱们持久处于磋议前沿。
充分运用学术放假对推广我的常识库和与其他磋议东说念主员的同样也异常有匡助。举例，在我最近的学术放假（2022-2023 学年）上半学年在哈佛大学旁听了 Mikhail Lukin 栽种的“量子信息物理学”磋议生课程，然后鄙人半学年在瑞士联邦理工学院洛桑分校旁听了 Wulfram Gerstner 栽种的“东说念主工神经麇集/强化学习”和 Maria Brbic 栽种的“迁徙学习和元学习”等课程。再次回到课堂成为别称学生是一个充实欢快的资格。我觉得，在学术界职责最大的公正之一便是它为毕生学习提供了陆续不断的无为契机。
问题四：行为电子联想自动化和下一代筹备边界的了得群众，您觉得面前最山外有山的趋势是什么？您能分享您对改日几年可能出现的新兴事物的远见高见吗？
丛院士：预计改日是一件很艰辛的事情，我想在这里分享我面前的三个磋议场合，它们反馈了我对改日几年关键、有出息的磋议课题的想考。
1）普惠集成电路联想 (Democratize Customizable Computing): 十几年来，经过CDSC 磋议东说念主员和好多来自学术界和工业界同业们的风雨同舟，讲解注解了边界特定加快器 (DSA) 的效力。然则，联想定制化加快器仍然被觉得只消电路联想东说念主员能娴熟掌捏。面前营业HLS 器具不错从C/C++描写中生成 RTL 代码，但生成代码的质地在很猛进程上取决于输入 C/C++ 代码的编写面貌。这频繁需要有教唆的硬件工程师手动调治何况在输入代码中插入好多 设施指令(pragma) 来赢得所需的微架构。咱们磋议的目标是让每个提神性能的软件设施员或应用设施开辟东说念主员无需硬件联想常识也能创建我方的 DSA。咱们正在采选以下三种门径：
架构指挥优化，举例脉动阵列 (systolic array) 的最优轮廓。
自动代码更动和自动pragma插入，证券资讯咱们结合尽心联想的启发式门径和深度学习技能来使该经过自动化。
援助用于高级次边界特定语言 (DSL) 的自动轮廓，举例对TensorFlow 或 PyTorch描写径直轮廓生成对应深度学习应用的加快电路。
这项边界的磋议限度总合髻表于在2023 年 1 月的《ACM Communications》杂志中一篇名为“Democratize Customizable Computing” 的著作上。这篇著作也与斯坦福大学Mark Horowitz栽种在 2023年DAC会议主题演讲中施展的愿景一致，他也强调了使应用设施开辟东说念主员参与集成电路和系统联想的关键性。
2）近数据筹备与加快 (Near-Data Computing and Acceleration): 诚然仍是存在一些用于优化芯片内互连蔓延的惩办有诡计，但芯片间甚而系统级的的数据出动仍然是一个要道瓶颈。从动态当场存储器（DRAM）或 固态硬盘（SSD）将数据出动到 CPU 或 GPU 的蔓延和功耗频繁比在数据上推论筹备操作高出几个数目级。为了惩办这一挑战，咱们的磋议要点放在近内存和近存储加快上，使筹备更接近数据。举例，咱们最近的一项名为 NeSSA (HotStorage’2023) 的职责便是在一块集成在SmartSSD 上的 FPGA 进行智能数据遴荐，这样只消少部分数据会从 SSD 出动到用于机器学习试验的 GPU 或 CPU中。这个边界为架构和算法的斡旋优化提供了弥漫的契机。
3）量子筹备的联想自动化 (Design Automation for Quantum Computing): 当晶体管尺寸接近 1 纳米甚而更小的时候，咱们将进入另一个拐点，这可能秀美着经典摩尔定律的完了。在此配景下，量子筹备行为一种新的筹备技能，在昔时十年取得了长足的逾越。举例，超导量子比特系统(superconducting qubit systems)、 离子阱系统(trapped-ion systems) 以及最近的光镊阵列中性原子系统(neutral atoms trapped in optical tweezers arrays) 齐显流露广泛的后劲。IBM 诡计建造一台 100，000 个量子比特的量子处理器的诡计突显了推广量子编译器具以匹配硬件发展需求的必要性。咱们在 2019 年运转了量子筹备磋议，发现了现存量子筹备布局轮廓器具存在着广泛的优化空间（以电路深度计约有5-45倍空间），因此咱们开辟了第一个最优且实用的量子布局轮廓编译器 OLSQ。咱们还将 OLSQ 应用于优化特定边界的量子筹备架构，举例图最大割优化和量子卷积神经麇集。这个边界交叉了 EDA、筹备机科学、电气工程和量子物理等诸多基础与前沿学科。我最近在 DAC’2023 上的邀请演讲/论文 “Scaling Up Quantum Compilation” 愈加翔实地接头了这些挑战和机遇。
这些磋议场合毫不是对改日的全面预计。我信赖还有好多其他好听东说念主心的磋议契机。举例深度学习异常是大模子的快速逾越可能会澈底窜改 EDA 算法和门径。咱们正致力于于于将深度学习与 HLS 结合起来，行为咱们收场普惠可定制筹备目标的一块关键拼图。
问题五：您领有指导超越 50 位博士生和博士后的丰富教唆。其中好多东说念主已成为寰宇知名学者、研发司理和企业家。这彰显了您在学术界和工业界导师方面的要紧影响。您能分享一下您培养博士生和博士后的门径吗？
丛院士：和学生精细攀附，是我学术生存中最令东说念主安静的部分之一。正如我之前提到的，师生之间是相互学习的策动，大多数磋议技俩齐建立在分享的智谋和共同的愿景之上。此外，我也迎接来自不同配景的学生加入团队，并在实验室会议上饱读舞全球进行开放式接头。我同样努力营造一个青睐团队攀附的环境。咱们树立了年度最好团队孝顺奖来饱读舞为团队作念出孝顺的学生。
最关键的是，我觉得协助学生收场做事祈望是我的压根遭殃之一。我每年齐会和每位学生单独会面来接头他们的做事诡计。我饱读舞学生在攻读博士学位期间参加 1-2 次行业实习，以便为他们改日遴荐留在学术界照旧投身工业界作念好充分的准备。对于那些对栽种职位感意思意思的学生，我会费事将他们先容给相应边界的知名栽种、资助机构的技俩司理、以及潜在的行业巴合资伴等，匡助他们为学术生存作念好准备。另一方面，对于具有创业精神的学生，我会将他们与潜在的投资者和客户策动起来，为他们建立坚定的东说念主脉援助。
我确信，学生优异的成就最终将是对咱们科研和训诲质地的最大细目。
问题六：在您了得的做事生存中，您赢得了好多享有殊荣的奖项和荣誉，其中包括 IEEE 和 ACM 会士、好意思国国度工程院院士、中国工程院外籍院士、好意思国国度发明家学院院士，以及最近赢得的 IEEE Robert Noyce 奖章和 EDAA 成就奖。在这些了得成就以过头他可能未说起的成就中，您觉得哪项成就最为关键，它从您的角度来看该成就有何异常之处？您个东说念主如何界说顺利？
丛院士：您提到的好多奖项齐令我倍感幸运，能够与之前的获奖者并排名单，我深感和善。举例，IEEE Robert Noyce 奖章的往届获奖者包括微电子边界的了得首领，举例台湾积体电路制造公司 (TSMC) 独创东说念主兼前首席推论官张忠谋、Intel前首席推论官 Craig Barrett、AMD 首席推论官苏姿丰、Synopsys 独创东说念主兼首席推论官 Aart De Geus，以及最近的 IMEC 首席推论官 Luc Van Den Hove。他们对半导体行业的孝顺和影响齐是广泛的。此外，我也从 EDAA 成就奖的往届获奖者身上领受了大齐灵感，举例物理联想自动化边界的 Kurt Antreich 和 Ernest Kuh，逻辑轮廓边界的 Robert Bryton 和 Alberto Sangiovanni-Vincentelli，高级次轮廓边界的 Hugo De Man、Daniel Gajski 和 Giovanni De Micheli。异常是，我异常幸运扈从我的博士导师 2017 年 EDAA 奖得主刘炯朗栽种的脚步也赢得了这个奖项，我永久对刘栽种充满感恩。
然则，我最大的安静感来自于看到咱们的磋议限度在实践中产生的实在影响。1992 年，咱们开辟了首个名为 FlowMap 的多项式复杂度深度最优 FPGA 映射算法后，然后看到它在短短几年内被统共主要的 FPGA 公司接管，这对我来说异常立志。我铭记 1990 年代中期 (其时 AT&T 正在销售 ORCA FPGA) 参不雅贝尔实验室时，我问他们使用哪种技能映射算法。谜底是 PamWolf。我以为是一种我所不知说念的新算法。然后，一位里面东说念主士告诉我 PamWolf 施行上是 FlowMap 的字母倒序胪列。因此，它是基于 FlowMap 的！另一个例子是咱们对高级次轮廓 (HLS) 的孝顺，始于 2000 年代初UCLA的 xPilot 技俩，在随后成立的 AutoESL 公司收场营业化，并于 2011 年被 Xilinx 收购。它组成了 Vivado HLS 和 Vitis HLS 器具的基础，该器具面前正在被全球更仆难数的 FPGA 联想东说念主员使用。几年前，我遭遇了一位物理系栽种。令我诧异的是，他告诉我他们小组也使用 Vivado HLS。他们将千般基于 C/C++ 的算法径直编译到 FPGA 中，用于欧洲核子磋议组织大型强子对撞机中及时处理以发现新粒子，这是我十足没意想的。看到咱们的磋议被来自十足不同边界的科学家用于鼓励东说念主类常识的疆界，我感到十分沸腾。
此外，对于咱们这些栽种来说，另一个广泛的安静感开首便是看到学生们的富贵发展。我有幸与 50 多名博士生和博士后磋议东说念主员攀附，其中好多东说念主自后成为各自边界的指挥者。举例，潘志刚栽种仍是在德克萨斯大学奥斯汀分校指挥寰宇一流 的EDA 磋议技俩 20 周年，何况他将担任 DAC'2024（EDA 边界旗舰会议）的技能设檀越席。陈德铭栽种是在 HLS 和硬件加快方面的职责而著名的，他在伊利诺伊大学香槟分校指挥多个大型跨学科磋议。以在3D集成电路（3D IC）联想方面进行始创性磋议而著名的Sung-kyu Lim栽种面前正在 DARPA 开展下一代微电子磋议技俩。张志汝栽种在 AutoESL 顺利被收购之后正在康奈尔大学指挥一个大型的磋议课题组，专注于 HLS 和高效机器学习，并担任了 FPGA 边界顶级会议 FPGA'2024 的主席。
我的好多其他学生在亚马逊、Arista、彭博社、博通、Cadence、城堡投资、谷歌、IBM、KBC、Meta、英伟达等业界公司以及好多优秀的创业公司担任着重要的技能或照管职位。在昔时三十年中，他们一直是咱们在UCLA磋议技俩背后的坚定能源。见证他们顺利的做事生存和指挥职位，令我感到无比骄贵和承诺，同期也强调了学术界导师作用的真切影响。简而言之，我觉得顺利并非只是由个东说念主荣誉来预计，而是由个东说念主职责带来的持久影响以及所指导和培养的东说念主们的成就来预计。
致谢
VAST Lab异常感谢参与这次采访翻译职责的下列学者：陈欢然栽种（杜克大学）、高敏博士（谷歌）、周佩佩栽种（匹兹堡大学）、吴昌栽种（复旦大学）、王羽欣博士（AMD-Xilinx）、以及郭聪博士（杜克大学）。感谢他们的准确翻译和明晰表述，让原采访的的内涵得以齐备地保留和传递。
[1] W. Wen， “An interview with Professor David C. L. Liu， legendary computer scientist and educator，” IEEE Circuits Syst. Mag.， vol. 20， no. 4， pp. 4–7， 4th Quart.， 2020.
[2] J. Cong， “An interconnect-centric design flow for nanometer technologies，” Proc. IEEE， vol. 89， no. 4， pp. 505–528， Apr. 2001.
[3] J. Cong et al.， “High-level synthesis for FPGAs: From prototyping to deployment，” IEEE Trans. Comput.-Aided Design Integr. Circuits Syst.， vol. 30， no. 4， pp. 473–491， Apr. 2011.
[4] J. Cong et al.， “FPGA HLS Today: Successes， challenges， and opportunities，” ACM Trans. Recon-Figurable Technol. Syst.， vol. 15， no. 4， pp. 1–42， Dec. 2022.
[5] J. Cong et al.， “Customizable computing—From single chip to datacenters，” Proc. IEEE， vol. 107， no. 1， pp. 185–203， Jan. 2019.
[6] Y. Chi et al.， “Democratizing domain-specific computing，” Commun. ACM， vol. 66， no. 1， pp. 74–85， Jan. 2023.
[7] N. Prakriya et al.， “NeSSA: Near-storage data selection for accelerated machine learning training，” in Proc. 15th ACM Workshop Hot Topics Storage File Syst.， Jul. 2023， pp. 8–15.
[8] J. Cong， “Lightning talk: Scaling up quantum compilation-challenges and opportunities，” in Proc. 60th ACM/IEEE Design Automat. Conf. (DAC)， Jul. 2023， pp. 1–2.
[9] L. Guo et al.， “AutoBridge: Coupling coarse-grained floorplanning and pipelining for high-frequency HLS design on multi-die FPGAs，” in Proc. ACM/SIGDA Int. Symp. Field Programmable Gate Arrays (FPGA)， 2021， pp. 81–92.
[10] A. Sohrabizadeh et al.， “Automated accelerator optimization aided by graph neural networks，” in Proc. ACM/IEEE Design Autom. Conf.， 2022， pp. 55–60.
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